Het is duidelijk dat kunstmatige intelligentie zich razendsnel ontwikkelt. Op dit moment schrijven algoritmen over de hele wereld code om zichzelf te verbeteren. En hoewel we ons verbazen over de snelheid van de innovatie van machine learning vandaag de dag, is de technologische singulariteit misschien dichterbij dan we ooit hadden verwacht.
Dat is volgens AI-vertaalstartup Translated, dat bestudeerde hoe kunstmatige intelligentie taalmodellen benadert om te voorspellen hoe snel we naar de technologische singulariteit razen (Vertaald (opent in een nieuw tabblad)er doorheen Populaire mechanica (opent in een nieuw tabblad)).
Dus we zitten allemaal op dezelfde pagina, de technologische singulariteit beschrijft het moment waarop technologie zichzelf ongecontroleerd begint te repliceren. Dit is het punt waarop zowel sciencefictionschrijvers als wetenschappers concluderen dat de mensheid in wezen achterhaald zal raken. Net zoals de waarnemingshorizon van een zwart gat een singulariteit in de fysica verhult, is het notoir moeilijk te voorspellen wanneer en waar de exacte technologische singulariteit zou kunnen optreden, of zelfs hoe die eruit zou kunnen zien.
AI zien evolueren (opent in een nieuw tabblad) het afgelopen jaar was een achtbaan, met grote angst voor verdringing van werknemers in talloze industrieën. Als het op vertalen aankomt, is de uitdaging enorm, zelfs voor de beste machine learning-algoritmen.
We naderen de singulariteit in AI.
Vertaald CEO Marco Trombetti
Translated besefte dit feit en begon met het bijhouden en meten van de snelheid waarmee de time-to-edit (TTE)-metriek van hun vertaalalgoritme verbeterde over een periode van acht jaar. TTE is in wezen de tijd die een menselijke redacteur nodig heeft om AI-vertalingen te repareren. Door de TTE van zijn algoritme te vergelijken met die van menselijke vertalingen, merkte het bedrijf dat de kloof langzaam maar zeker kleiner werd.
Met die trend in het achterhoofd concludeert het bedrijf dat, aangezien zijn AI waarschijnlijk binnen tien jaar het niveau van een menselijke vertaler zal bereiken, de technologische singulariteit waarschijnlijk zal volgen.
“We begrijpen allemaal dat we de singulariteit in AI naderen”, zegt Marco Trombetti, CEO van Translated. “Voor de eerste keer hebben we de snelheid kunnen kwantificeren waarmee we vooruitgang boeken.”
Al is het waar dat de moderne technologie serieuze stappen maakt Nexus pijn (opent in een nieuw tabblad) territorium, zijn er duizenden aspecten van technologische uniciteit waarmee rekening moet worden gehouden. Als zodanig is het moeilijk te zeggen of verbeteringen in taalmodellen de verschuiving voorbij de AI-gebeurtenishorizon kunnen voorspellen.
Of het vermogen om menselijke taal te begrijpen een indicator van intelligentie is, is een heel andere zaak – ik ken genoeg mensen die taal lijken te begrijpen, maar anders niet ieder tekenen van intelligentie.